Trabajos de Ascenso

Se presentan tres estudios de investigación en el área de procesamiento de señales electrocardiográficas. El primero aborda la comparación de dos algoritmos de segmentación de la onda T (algoritmo basado en un filtro derivador y un algoritmo basado en la estimación de pendiente). El desempeño de los mismos es evaluado con diferentes tipos y niveles de ruido sobre señales electrocardiográficas sintéticas. Los resultados muestran que el algoritmo basado en el filtro derivador presenta un mejor desempeño frente al ruido. El segundo estudio trata de la adaptación de los algoritmo s para la detección de latidos y segmentación del electrocardiograma (ECG) en el adulto al ECG del neonato prematuro. Los resultados de la adaptación utilizando algoritmos evolutivos evidencian una mejora en la sensibilidad y en el valor predictivo positivo de la detección de los indicadores de interés en una base de datos de ECG de 32 neonatos prematuros que presentan frecuentes episodios de apnea-bradicardia. El tercer estudio representa una continuación directa de la investigación precedente y consiste en la extracción de las series de tiempo RR, amplitud de la onda R y duración del complejo QRS de las señales electrocardiográficas de neonatos utilizadas en el estudio anterior. Estas series se analizan en cuatro intervalos de interés: en reposo, antes, durante y después de los episodios de apnea-bradicardia de los neo natos prematuros. Los resultados revelan que la amplitud de la onda R y la duración del complejo QRS presentan cambios significativos al inicio y al final de los episodios de apnea-bradicardia, Esta información podría contribuir a la detección precoz de la apnea neonata